Ostatné domáce projekty

Zvoľte rok pre výpis projektov

2025202420232022202120202019201820172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995199419931992199119901989198819871986198519841983198219811980

Aktuálne

DyMAX - Dynamická Malvérová Analýza s vysvetliteľnou AI
Dynamic malware analysis with explainable AI
Doba trvania:	1. 9. 2024 – 30. 6. 2028
Evidenčné číslo:	DyMAX
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Budinská Ivana, PhD.
Anotácia:	a

Počítačová simulácia prúdenia vzduchu a šírenia dymu pri požiari v kritických objektoch
Computer simulation of airflows and fire smoke spread in critical structures
Doba trvania:	1. 1. 2024 – 31. 12. 2027
Evidenčné číslo:	VEGA 2/0096/24
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	Mgr. Weisenpacher Peter, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Mgr. Baida Olena, RNDr. Glasa Ján, CSc., Mgr. Kubišová Tatiana, Ing. Valášek Lukáš, PhD.
Anotácia:	Výskum v navrhovanom projekte je zameraný na formulovanie nových vedeckých poznatkov o počítačovejsimulácii prúdenia vzduchu a šírenia dymu pri požiari v kritických objektoch. Ako hlavný predmet výskumu bolina základe diskusií s odborníkmi na požiarnu bezpečnosť na Slovensku vybrané diaľničné tunely. Tunely patria kinteligentným stavbám s vysokými požiadavkami na bezpečnosť z dôvodu potenciálne veľkých škôd v prípadepožiaru. V rámci projektu sa bude analyzovať prirodzené prúdenie, prúdenie vytvorené núdzovým vetraním aprúdenie vyvolané požiarom ako aj šírenie dymu so zameraním na rýchlostné polia a profily a stratifikáciu dymu.Budú sa skúmať aj výpočtové aspekty efektívnej paralelnej realizácie počítačovej simulácie na HPC systémoch.Využijú sa doterajšie výsledky výskumu, skúsenosti a získané experimentálne údaje. Výskum je v súlade sosúčasnými trendmi a požiadavkami komunity výskumníkov požiarov a vývojárov simulačných systémov spotenciálom mať významný spoločenský dopad.

AI4CC - Adaptívna a reflexívna umelá inteligencia pre výpočtové kontinuum
AI-Driven Self-awareness and Cognition for Compute Continuum (AI4CC)
Doba trvania:	1. 7. 2024 – 30. 6. 2027
Evidenčné číslo:	APVV-23-0430
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	doc. Ing. Hluchý Ladislav, CSc.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Balogh Zoltán, PhD., Mgr. Bobák Martin, PhD., Ing. Dlugolinský Štefan, PhD., Ing. Dora Jean Rosemond, PhD., doc. Ing. Forgáč Radoslav, PhD., Ing. Gatial Emil, PhD., Ing. Habala Ondrej, Ing. Krammer Peter, doc. Ing. Očkay Miloš, PhD., Ing. Staňo Michal, Mgr. Šeleng Martin, PhD.
Anotácia:	AI4CC si kladie za cieľ prispieť novými metódami a algoritmami založenými na umelej inteligencii k rozvojumoderných výpočtových kontinuí v niektorých z kľúčových výziev v tejto doméne. Tieto výzvy zahŕňajú zvyšovanieautonómnosti a zlepšovanie schopnosti samo-adaptácie platformy výpočtového kontinua s cieľom optimalizovaťrozhodovacie procesy a reaktivitu; schopnosť prispôsobovať sa dynamickým podmienkam vyžadujúca flexi bilné aadaptabilné prístupy; efektívne riadenie rozsiahlych objemov dát zohľadňujúc faktory ako decentralizácia,škálovateľnosť a spracovanie v reálnom čase pre účinný manažment dát; zaistenie transparentnosti,vysvetliteľnosti a zodpovednosti v modeloch umelej inteligencie a strojového učenia v rámci výpočtových kontinuí;dosiahnutie bezproblémovej interoperability medzi rôznymi zariadeniami a platformami v rámci kontinua,ovplyvňujúc výmenu dát a komunikáciu v oblasti interoperability; a príspevok k rieš eniu heterogenity zdrojov -variabilita výpočtových zdrojov v rámci kontinua, vrátane prostredí na okraji (edge) a v cloude, ktoré vyžadujúoptimalizáciu výkonu a využívania zdrojov. Systematickým podieľaním sa na riešení týchto výziev sa AI4CCzameriava nielen na preklenutie existujúcich medzier, ale aj na prechod výpočtových kontinuí do novej éryefektívnosti, adaptability a bezpečnosti. Projekt predvída budúcnosť, v ktorej sa výpočtové kontinuá bezproblémovointegrujú do rôznych domén, čím sa podporuje celostné a inteligentné výpočtové prostredie, ktoré sa prispôsobujenovým požiadavkám digitálneho sveta.

BioStimul - Experimentálny systém pre bezkontaktnú stimuláciu a monitorovanie vybraných biologických vlastností a kognitívnych schopností Drosophila melanogaster.
Experimental System for Wireless Stimulation and Monitoring of Selected Biological Properties and Cognitive Abilities of Drosophila melanogaster.
Doba trvania:	1. 9. 2024 – 30. 6. 2027
Evidenčné číslo:	APVV-23-0173
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Mgr. Andok Robert, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Mgr. Andok Robert, PhD., Ing. Benčurová Anna, Mgr. Gáliková Martina, PhD., Ing. Hricko Jaroslav, PhD., Ing. Klarák Jaromír, PhD., Mgr. et Mgr. Klepsatel Peter, PhD., Mgr. Knoblochová Diana, Ing. Konečníková Anna, Ing. Nemec Pavol, Ing. Predanocy Martin, PhD., Ing. Ritomský Mário
Anotácia:	Vínna muška Drosophila melanogaster je jedným z najužitočnejších modelov pre štúdium ľudských chorôb, vrátane neurodegenaratívnych ochorení či porúch učenia. Vďaka bezkonkurenčným genetickým nástrojom dostupným exkluzívne v tomto modeli, drozofila významne prispela k objasneniu regulácie javov ako učenie či správanie. Pokrok v tejto oblasti je však limitovaný dostupnými metódami pre stimuláciu a sledovanie správania drozofíl. Cieľom projektu je preto vývoj novej technológie pre bezkontaktnú stimuláciu a následné monitorovanie správania hmyzu. Na hruď drozofily bude nainštalovaný bezdrôtový mikroohrievač, navrhnutý a vyvinutý v rámci tohto projektu spolu s mikrosenzorom polohy resp. sily. Hmyz bude individuálne stimulovaný lokálnym teplom indukovaným v mikroohrievači. Základom takéhoto mikroohrievača je mikrocievka pozostávajúca z uzavretého LC rezonančného obvodu s high-k dielektrickým materiálom (ZrO2, SrTiO3, HfO2) použitým na mieste kondenzátora. Cievka je vyrobená pomocou mikrotechnológií na diamantovej tenkej vrstve ako nosnom materiáli, ktorý je biologicky kompatibilný so skúmaným drobným hmyzom a súčasne sa vyznačuje vynikajúcou tepelnou vodivosťou. V závislosti od veľkosti cievky dôjde pri pôsobení elektromagnetických vĺn určitej rezonančnej frekvencie k elektromagnetickej indukcii a zariadenie sa na krátky okamih zahreje, čím bude možné drozofily externe stimulovať. Cieľom projektu je optimalizovať a využiť tento systém pre štúdium olfaktorického a sociálneho učenia drozofily. Navrhovaná technológia však bude mať široké využitie i v iných oblastiach neurobiológie, etológie a fyziológie drozofily. Systém môže byť napríklad tiež upravený na bezkontaktnú stimuláciu vínnych mušiek v rôznych experimentoch zameraných aj na iné typy učenia, pre monitorovanie správania drozofíl v komplexnom prostredí, či pre štúdium behaviorálnych úloh rôznych génov a environmentálnych faktorov. Navrhnutá technológia bude mať široké uplatnenie v základnom i biomedicínskom výskume.

INFOTICK - Získanie pravdivých informácií o kliešťoch
Getting the right info on ticks (INFOTICK)
Doba trvania:	1. 7. 2023 – 30. 6. 2027
Evidenčné číslo:	APVV-22-0372
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Gatial Emil, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Balogh Zoltán, PhD., MVDr. Derdáková Markéta, PhD., MVDr. Didyk Yuliya, PhD., Ing. Gatial Emil, PhD., Mgr. Chvostáč Michal, PhD., RNDr. Kazimírová Mária, CSc., Mgr. Mangová Barbara , PhD., Mgr. Peresh Yevheniy Yuliy, Mgr. Rusňáková Tarageľová Veronika, PhD., Mgr. Selyemová Diana, PhD., Mgr. Špitalská Eva, PhD., Mgr. Šujanová Alžbeta, PhD., Mgr. Václav Radovan, PhD., Mgr. Zhovnerchuk Olha, PhD.
Anotácia:	Napriek faktu, že kliešť obyčajný, Ixodes ricinus je predmetom štúdií minimálne storočie, ostáva množstvonezodpovedaných otázok týkajúcich sa ekológie tohto druhu. Viaceré aspekty základnej biológie a fenológie druhusú stále nepreskúmané. Globálne zmeny v životnom prostredí vrátane klimatických zmien, zmeny charakterukrajiny a urbanizácie sa podieľajú nielen na zmenách v distribúcii kliešťov, ale ovplyvňujú aj bionómiu a sezónnuaktivitu kliešťov. Pijak lužný, Dermacentor reticulatus sa meniacim sa podmienkam rýchlo prispôsobuje a jeho areálrozšírenia sa zväčšuje. Je potrebné podrobne preskúmať oblasti, kde sa tieto kliešte vyskytujú (prírodné aj mestskébiotopy), keďže ich areál výskytu sa v priebehu posledných desaťročí zm enil. Hustota kliešťov infikovanýchpatogénnymi agens je hlavným rizikovým faktorom pre ľudí, ktorí sú v danej oblasti vystavení kliešťom. Vnavrhovanom projekte bude sledovaná aktivita kliešťov číhajúcich na hostiteľa pomocou metódy „kliešťovýchzáhradiek“, ale aj prostredníctvom zberu kliešťov z vegetácie metódou vlajkovania. Pomocou metodiky „kliešťovýchzáhradiek“ budeme sledovať aj životný cyklus kliešťov a sezónnu aktivitu jednotlivých vývojových štádií, ako aj ichprežívanie. Keďže tieto dva druhy kliešťov sú považované za epidemiologicky najvýznamnejšie, zameriame sa ajna prevalenciu a výskyt kliešťov infikovaných patogénnymi agens nielen v prípade nenacicaných kliešťov, ale ajkliešťov cicajúcich na zvieratách. V dôsledku meniacich sa podmienok, budeme sledovať aj prenikanie a výskytnepôvodných druhov kliešťov na Slovensku, keďže tieto druhy kliešťov môžu do našej oblasti zanášať novépatogény.Informácie získané výskumným tímom počas plnenia cieľov projektu, ako aj počas predchádzajúcich štúdií budúpoužité pri vývoji mobilnej aplikácie na identifikáciu kliešťov a vytvorení webovej stránky, ktorá prinesie benefityširokej verejnosti ako aj odborníkom na vyhodnotenie rizika infekcie patogénmi prenášanými kliešťami.

Inteligentné senzorové systémy a spracovanie dát
Intelligent sensor systems and data processing
Doba trvania:	1. 1. 2023 – 31. 12. 2026
Evidenčné číslo:	VEGA 2/0135/23
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Malík Peter, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Mgr. Baida Maryna, Ing. Baláž Marcel, PhD., Ing. Bečková Jana, Ing. Budinská Ivana, PhD., Ing Hassankhani Dolatabadi Sepideh, Ing. Havlík Štefan, DrSc., Ing. Hricko Jaroslav, PhD., Ing. Kachman Ondrej, PhD., Ing. Kasanický Tomáš, Ing. Kašková Nikola, Ing. Kenyeres Martin, PhD., Ing. Klarák Jaromír, PhD., Ing. Krištofík Štefan, PhD., Ing. Lovíšková Jana, PhD., Mgr. Mojžiš Ján, PhD., Ing. Zelenka Ján, PhD.
Anotácia:	Ústrednou témou priemyslu 4.0 a 5.0 je digitalizácia, inteligencia a decentralizácia riadenia, a tak kľúčovou výskumnou témou sa stáva nová generácia inteligentných senzorov, schopných vzájomne spolupracovať a adaptovať sa na zmeny prostredia. To sa dosiahne výskumom nových metód agregácie hyperspektrálnych a multimodálnych dát, ako aj algoritmov využívajúcich umelú inteligenciu. Projekt je orientovaný na inteligentné algoritmy bezkontaktného snímania povrchov v prostredí s vysokým výskytom šumu, ktoré sú schopné učiť sa charakter a distribúciu šumu zo vstupných dát. Tak sa dosiahne vyššia presnosť snímania a väčšia odolnosť voči šumu. Dôraz je na klasifikáciu a detekciu anomálií, čo prinesie presnejšie a robustnejšie algoritmy na prácu s vysokým obsahom šumu a výraznou long-tailed distribúciou, ktorá dominuje v bežnom priemyselnom prostredí. Výskum algoritmov agregácie heterogénnych a multisenzorových dát prinesie nové kompenzačné mechanizmy pre potlačenie dopadov negatívnych faktorov na senzorické systémy.

EnviroSens - Environmentálne senzory na báze 2D nanomateriálov
Environmental sensors based on 2D nanomaterials
Doba trvania:	1. 8. 2024 – 31. 7. 2026
Evidenčné číslo:	SK-BG-23-0017
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	RNDr. Kostič Ivan
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Mgr. Andok Robert, PhD., Ing. Barák Vladislav, Ing. Benčurová Anna, Ing. Hrkút Pavol, CSc., Ing. Klarák Jaromír, PhD., Ing. Konečníková Anna, Ing. Predanocy Martin, PhD., Ing. Ritomský Mário, Ing. Škriniarová Jaroslava, CSc.
Anotácia:	Cieľom tohto projektového návrhu je výskum nových polovodičových 2D materiálov určených pre aplikáciu v environmentálnych senzoroch. Dvojrozmerné (2D) materiály boli v posledných rokoch v popredí výskumu nových materiálov kvôli svojim unikátnym elektrickým a optickým vlastnostiam a zaujímavým mechanickým vlastnostiam vyplývajúcim z ich atomárne tenkých rozmerov. Jednou z perspektívnych aplikácií 2D materiálov sú chemické, environmentálne a biologické senzory na báze 2D materiálov. Tento projekt na vývoj environmentálnych senzorov na báze 2D materiálov, s dôrazom na plynové senzory.
Webová stránka projektu:	https://www.ui.sav.sk/w/odd/senzor/projekty/

DICRIS - Digitálne technológie pre kritické infraštruktúry
Digital Technologies for Critical Infrastructures (DICRIS)
Doba trvania:	1. 8. 2024 – 31. 3. 2026
Evidenčné číslo:	09I05-03-V02-00055
Program:	Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ:	doc. Ing. Hluchý Ladislav, CSc.
Anotácia:	Projekt skúma využiteľnosť konceptu digitálnych dvojčiat pri digitalizácii slovenskej ekonomiky na zvýšenie bezpečnosti a spoľahlivosti prevádzky elektrizačnej prenosovej sústavy, kde digitálne technológie neboli u nás dosiaľ naplno využívané. Projekt vyvinie demonštrátory základných funkcií (a) digitálnych dvojčiat zvolených častí prenosovej sústavy, (b) analytických a predikčných modelov, (c) nového systému pre podporu rozhodovania počas mimoriadnych udalostí, a tiež (d) základných kyberbezpečnostných prvkov. Zároveň v laboratórnych podmienkach overí vzájomnú kompatibilitu a súčinnosť týchto čiastkových demonštrátorov na vybraných prípadových štúdiách. Hlavný prínos projektu spočíva v získaní nových vedeckých poznatkov a zručností potrebných pre úspešné zapojenie sa do Európskeho výskumného priestoru (programy Digital Europe a Horizon Europe), a to nielen v oblasti zabezpečenia elektrizačnej prenosovej sústavy, ale aj iných typov kritickej infraštruktúry.

SILVANUS-SK - Výskum a vývoj vybraných inovatívnych technológií pre platformu manažmentu lesných požiarov
(SILVANUS-SK)
Doba trvania:	1. 1. 2025 – 31. 3. 2026
Evidenčné číslo:	09I01-03-V04 -00107
Program:	Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Balogh Zoltán, PhD.
Anotácia:	Projekt sa zaoberá rozšíreným výskumom a vývojom vybraných konceptov a prístupov technológií pre integrovanú informačnú platformu pre manažment lesných požiarov, pôvodne vyvíjaných v rámci H2020 projektu SILVANUS.

Progresívne metódy transferu nanoštruktúrnych polovodivých 2D materiálov na báze dichalkogenidov tranzitných kovov do mikroelektronických prvkov
Progressive methods of the transfer of nanostructured semiconductive 2D materials based on transition metal dichalcogenides onto microelectronic elements
Doba trvania:	1. 1. 2022 – 31. 12. 2025
Evidenčné číslo:	2/0099/22
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Mgr. Andok Robert, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Barák Vladislav, RNDr. Bardošová Mária, CSc., Ing. Benčurová Anna, Ing. Čaplovič Igor, prof. Ing. Hotový Ivan, DrSc., Ing. Hrkút Pavol, CSc., Ing. Konečníková Anna, RNDr. Kostič Ivan, Ing. Nemec Pavol, Ing. Predanocy Martin, PhD., Ing. Ritomský Adrian, Ing. Ritomský Mário, Ing. Škriniarová Jaroslava, CSc.
Anotácia:	Zámerom projektu je uskutočniť základný výskum v oblasti nových progresívnych nanoštruktúrnych polovodivých materiálov na báze dichalkogenidov tranzitných kovov so zameraním na nanoštruktúrne disulfidy. Cieľom je skúmať vlastnosti vybraných nanoštruktúrnych disulfidov z hľadiska ich využitia v mikrolektronike a ukázať predpokladané prednosti nanoštruktúrnych disulfidov v porovnaní s objemovými polovodičovými materiálmi.Pre tento účel navrhneme modelové mikroelektronické prvky na báze konkrétnych nanoštruktúrnych disulfidovako sú WS2, MoS2, MSe a vypracujeme technologické metódy ich prípravy. Zameriame sa na zvládnutie metódmechanickej a chemickej exfoliácie vrstiev nanoštruktúrnych disulfidov a ich prenosu na mikroelektronický prvok na substráte. V ďalšej časti projektu sa budeme venovať analýze týchto vrstiev a ich štruktúrnych vlastností fyzikálnymi metódami (SEM, AFM, EDX, Ramanova spektroskopia a pod.) a charakterizácii elektrických a transportných vlastností modelovej mikroelektronickej štruktúry.

Sémantické distribuované výpočtové kontinuum pre spracovanie extrémnych dát
Semantic distributed computing continuum for extreme data processing
Doba trvania:	1. 1. 2023 – 31. 12. 2025
Evidenčné číslo:	2/0131/23
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	doc. Ing. Hluchý Ladislav, CSc.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Astaloš Ján, Ing. Balogh Zoltán, PhD., Mgr. Bobák Martin, PhD., Ing. Dlugolinský Štefan, PhD., Ing. Dobrucký Miroslav, Ing. Dora Jean Rosemond, PhD., doc. Ing. Forgáč Radoslav, PhD., Ing. Gatial Emil, PhD., Ing. Habala Ondrej, Ing. Hucko Michal, Ing. Javurek Martin, PhD., Ing. Krammer Peter, Ing. Kvassay Marcel, PhD., doc. Ing. NGUYEN Giang, PhD., doc. Ing. Očkay Miloš, PhD., Mgr. Pajorová Eva, Ing. Skovajsová Lenka, PhD., Ing. Staňo Michal, Mgr. Šeleng Martin, PhD., Prof.Ing. Štich Ivan, DrSc., Ing. Tran Viet, PhD.
Anotácia:	Od začiatku éry veľkých dát sa vyvinulo množstvo prístupov na ich spracovanie. Napriek tomu, vzhľadom nanepretržitú a extrémne vysokú rýchlosť generovania dát sa ani pomocou pokročilých vedeckých nástrojov takétodáta nedajú efektívne analyzovať. V súčasnosti pritom treba pracovať s veľkými dátami nielen vo vysokovýkonnom cloudovom prostredí, ale aj v menej výkonnom, vysoko distribuovanom periférnom prostredí “edge“(napríklad internet vecí, senzory a iné). Požiadavky na analýzu sa stávajú extrémnejšími v tom zmysle, ženapríklad v dôsledku vysoko distribuovaných dát v edge-cloudovom kontinuu vznikajú neúplné dátové sady,nové požiadavky na zabezpečenie dát a iné.Riešenie vyššie spomenutej problematiky sa nemôže koncentrovať iba na dáta. Extrémna analýza údajov sivyžaduje extrémne dátové siete umožňujúce inteligentné vykonávanie úloh v edge-cloudovom kontinuu tak, abysa minimalizoval presun veľkých dát a maximalizovalo sa využitie zdrojov nachádzajúcich sa v blízkosti dát, čímsa zvýši ich zabezpečenie.

SCDCANS - Zastavovacie kritériá pre ohraničenie distribuovaných konsenzuálnych algoritmov s asymptotickou konvergenciou pre odhad veľkosti siete
Stopping criteria to bound distributed consensus algorithms with asymptotic convergence for network size estimation
Doba trvania:	1. 4. 2024 – 31. 12. 2025
Evidenčné číslo:	SK-SRB-23-0038
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Kenyeres Martin, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Budinská Ivana, PhD., Ing Hassankhani Dolatabadi Sepideh
Spoluriešitelia mimo SAV:	Hrabovská Nikola Ing. (interná doktorandka, aktuálne na MD)
Anotácia:	Vopred poznať veľkosť siete (resp. aspoň jej presný odhad) je kľúčová informácia pre mnohé modernédistribuované algoritmy v multiagentových systémoch. Ako je možné vidieť vo vedeckej literatúre, na tento účel jemožné použiť široko rozšírené konsenzuálne algoritmy pre distribuované priemerovanie. Od ich vzniku sa však naodhad veľkosti siete príliš často nepoužívajú. Výskum vedcov zapojených do tohto projektu bude zameraný na to,ako efektívne zastaviť vykonávanie týchto algoritmov pre odhad veľkosti siete distribuovaným spôsobom. Efektívnaprevádzka algoritmov je jednou z najdôležitejších konštrukčných požiadaviek kladených na aktuálne multiagentovésystémy ako sa uvádza v mnohých odborných článkoch na túto tému. Primárnymi cieľmi tohto projektu jeanalyzovať spomínané algoritmy pre odhad veľkosti siete z mnohých aspektov (napr. presnosť odhadu, rýchlosťkonvergencie, robustnosť, atď.), preskúmať a optimalizovať výkonnosť existujúcich zastavovacích kritérií anavrhnúť nové zastavovacie kritériá, ktoré optimalizujú agregáciu dát vykonávanú konsenzuálnymi algoritmami vmultiagentových systémoch. Multiagentové systémy v tomto projekte budú modelované ako grafy s náhodnýmitopológiami, čo zabezpečí kredibilnú reprezentáciu reálnych systémov. Plánujeme aj analýzu spoľahlivostipoužitých metód pomocou pravdepodobnostných nástrojov ako napr. veľké odchýlky.

Štúdia kritickej rýchlosti prúdenia vzduchu v tuneli pomocou FDS (Fire Dynamics Simulator)
Study of critical airflow velocity in tunnel using Fire Dynamics Simulator
Doba trvania:	17. 10. 2024 – 16. 10. 2025
Evidenčné číslo:	p851-24-3
Program:	Iné projekty
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Valášek Lukáš, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Mgr. Baida Olena, RNDr. Glasa Ján, CSc., Mgr. Kubišová Tatiana, Mgr. Weisenpacher Peter, PhD.

ALOIS - Diagnostika Alzheimerovej choroby z reči s použitím umelej inteligencie a sociálnej robotiky
Diagnosis of Alzheimer\'s disease from speech using artificial intelligence and social robotics
Doba trvania:	1. 7. 2022 – 30. 6. 2025
Evidenčné číslo:	APVV-21-0373
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Rusko Milan, PhD.
Anotácia:	Alzheimerova choroba (AD) ako najčastejšie neurodegeneratívne ochorenie je v klinickej praxi na Slovensku diagnostikovaná hlavne v štádiu plne rozvinutého dementného syndrómu. Z pohľadu spektra dostupných liečebných postupov je však nevyhnutné zachytávať ju v štádiu tzv. miernej kognitívnej poruchy. Včasná a správna diagnostika prináša nespochybniteľné benefity pre pacientov. Výrazne tiež redukuje vynaložené finančné a personálne zdroje potrebné na pokrytie zdravotnej a sociálnej starostlivosti o týchto pacientov. Diagnostika AD v klinickej praxi na Slovensku je viazaná na vyšetrenie špecialistom (neurológ alebo psychiater) s doplnením o pomocné vyšetrenie (klinický psychológ) a neurozobrazovacie vyšetrenie (MRI alebo CT). Diagnostické postupy ako PET vyšetrenie alebo analýza CSF nie sú rutinnou súčasťou vyšetrenia. Na význame získavajú neinvazívne a potenciálne finančne menej nákladné prístupy k diagnostike, ktoré by umožnili vyšetriť väčšie množstvo osôb v kratšom čase. Jednou z cieľových domén je vyšetrenie reči ako možný marker pre detekciu MCI a AD. Cieľom predloženého projektu je na základe realizácie 200 protokolov (100 pacienti, 100 zdravé kontroly) zhodnotiť využitie automatickej analýzy rečovej komunikácie vyšetrovaného prostredníctvom strojového učenia a umelej inteligencie ako pomocného nástroja diagnostiky MCI a AD, ktoré by našli uplatnenie v praxi klinických psychológov. V oblasti sociálnej robotiky si projekt kladie za cieľ výskum možností použitia sociálneho robota ako pomocného nástroja zberu rečových dát z dialógu človeka s robotom pre diagnostiku MCI a AD. Výstupom tiež bude vytvorenie odborne anotovanej databázy rečových nahrávok v slovenčine, určenej na štúdium prejavov MCI a AD v hlase a rečovom prejave vyšetrovaného, voľne prístupnej pre vedecké a akademické účely.

RFMEMS - Mikroelektromechanické senzory s rádiofrekvenčnýcm prenosom údajov
Microelectromechanical sensors with radio frequency data transmission
Doba trvania:	1. 7. 2021 – 30. 6. 2025
Evidenčné číslo:	APVV-20-0042
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Havlík Štefan, DrSc.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Mgr. Andok Robert, PhD., Ing. Havlík Štefan, DrSc., Ing. Hricko Jaroslav, PhD., Ing. Klarák Jaromír, PhD., Ing. Predanocy Martin, PhD., Ing. Ritomský Mário
Spoluriešitelia mimo SAV:	Slovenská legálna metrológia n.o.
Anotácia:	Projekt rozpracúva autormi navrhnutú metódu snímania najmä mechanických veličín s bezvodičovým prenosomsignálov / energií prostredníctvom elektromagnetického poľa, riešenia snímačov ako aj (mikro)elektromechanizmov (MEMS). Úloha je logickým pokračovaním dosiahnutých výsledkov v rámci úspešnéhoriešenia predchádzajúceho projektu APVV 14-0076, kde bol navrhnutý a overený princíp snímania a koncepciariešenia snímačov podľa pôvodného návrhu (úžitkový vzor č. 8653 a zverejnenie patentovej prihlášky PP 121-2018). Podaný projekt predstavuje ďalšie teoretické a metodicko-experimentálne spracovanie za účelom splneniašpecifických požiadaviek na riešenie konkrétnych snímačov zahrnujúce poddajné - deformačné členy aelektronické vyhodnocovacie obvody ako aj iných elektromechanizmov s ohľadom na vybrané aplikácie. Súčasťouriešenia je vytvorenie prostriedkov pre modelovanie, simulácie a optimalizáciu vlastností s využitím dostupnýchtechnológií MEMS. Ciele projektu sledujú najnovší svetový trend v oblasti riešenia MEMS.
Webová stránka projektu:	-

2DQMC - Štúdium elektrónových vlastností 2D materiálov ultra-presnými metódami kvantového Monte Carla
-
Doba trvania:	1. 7. 2022 – 30. 6. 2025
Evidenčné číslo:	APVV-21-0272
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	prof. Ing. Štich Ivan, DrSc.

AIPOLOGY - Umelá inteligencia pre precíznu onkológiu: od analýzy jednotlivých vzoriek po real-time monitorovanie progresie nádorových ochorení.
Artificial Intelligence for Personalised Oncology: from Single-Sample Assessment to Real-time Monitoring of Solid Tumours (AIPOLOGY)
Doba trvania:	1. 7. 2022 – 30. 6. 2025
Evidenčné číslo:	APVV-21-0448
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	doc. Ing. Hluchý Ladislav, CSc.
Spoluriešitelia zo SAV:	Mgr. Bobák Martin, PhD., Ing. Dlugolinský Štefan, PhD., Mgr. Šeleng Martin, PhD.
Anotácia:	Onkológia 21. storočia sa zmenila tým, že začala byť závislá na spracovaní veľkých dát pri stanovení optimálnej liečby pacienta. Tento prístup však stále nie je schopný negovať niektoré základné obmedzenia vyplývajúce z toho, že tumory sú heterogénne, ich analýza je finančne aj časovo náročná a vo väčšine prípadov je analyzovaný len jeden časový snapshot nádorovej evolúcie. S nasadenim monitorovacích metód na základe tekutej biopsie sa však dostávame do situácie kedy je možné monitorovať stav nádorového ochorenia v reálnom čase, avšak väčšina algoritmov ktoré existujú nebola na túto eventualitu vôbec navrhnutá. Prezentovaný projekt AIpology sa snaží držať krok s dobou tým, že navrhne a implementuje nové algoritmy umelej inteligencie a štatistického učenia, ktoré budú navrhovať optimálnu liečbu onkologického pacienta na základe dost upných therapeuticky cieliteľných mutácií, ktoré budú interpretované s ohľadom na to v akých klonoch nádorových buniek sa nachádzajú, aké sú vzťahy medzi jednotlivými klonmi a s ohľadom na to ako sa daná tumorová štruktúra bude vyvíjať v čase. Navrhnutý systém bude schopný vysvetliť prečo a kedy sa sa nádor stane rezistentný na zvolenú terapiu a navrhne možné cesty ako ďalej keď sa tak stane. Projekt AIpology je založený na výskume našej skupiny, ktorý trvá už vyše dekádu a datuje sa od času prvých štúdií dekódovania nádorového genómu na univerzite v Oxforde, u ktorých sme boli prítomní.