Ostatné domáce projekty

Zvoľte rok pre výpis projektov

20262025202420232022202120202019201820172016201520142013201220112010200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995199419931992199119901989198819871986198519841983198219811980

Aktuálne

Decentralizovaná umelá inteligencia v distribuovanom virtualizovanom výpočtovom prostredí.
Decentralized artificial intelligence in a distributed virtualized computing environment.
Doba trvania:	1. 1. 2026 – 31. 12. 2029
Evidenčné číslo:	2/0081/26
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	Mgr. Bobák Martin, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Astaloš Ján, Ing. Dlugolinský Štefan, PhD., Ing. Dobrucký Miroslav, Ing. Dora Jean Rosemond, PhD., doc. Ing. Forgáč Radoslav, PhD., Ing. Habala Ondrej, doc. Ing. Hluchý Ladislav, CSc., Ing. Hucko Michal, Ing. Javurek Martin, PhD., Ing. Krammer Peter, Milivojevic Marko, PhD., doc. Ing. Očkay Miloš, PhD., Ing. Skaličan Michal, Ing. Skovajsová Lenka, PhD., Ing. Staňo Michal, Mgr. Šeleng Martin, PhD., prof. Ing. Štich Ivan, DrSc., Ing. Tran Viet, PhD.
Anotácia:	Umelá inteligencia (AI) v súčasnosti predstavuje jeden z hlavných pilierov. Od zdravotníctva cez priemysel,vzdelávanie a iné priemyselné a vedecké odvetvia predstavuje AI technologický pokrok ponúkajúci revolučnériešenia, ktoré zásadne menia spôsob, akým pristupujeme k novým výzvam v danej problematike. Kľúčovýmaspektom inovácie v tejto oblasti sú dáta, pričom ich enormný nárast prináša výzvy v oblasti ich spracovania abezpečnosti.Riešenie vyššie spomenutej problematiky nemôže byť založené na centralizovanom prístupe, preto naminavrhovaná metodika vychádza z konceptov decentralizovanej AI akými sú federatívne, distribuované a delenéučenie, pričom natrénované modely sú viacúlohové umožňujúce viackriteriálnu optimalizáciou. Takýto konceptmá špecifické požiadavky na softvérový systém, ktorý musí plne podporiť životný cyklus nielen samotnej AI, aleaj jednotlivých modelov. Výsledky takéhoto výskumu prispejú k rozvoju škálovateľných a bezpečných riešení AI vdistribuovaných prostrediach.

EXICOM - Experimentálne skúmanie a počítačové modelovanie prúdenia vzduchu pri požiari v cestnom tuneli
Experimental investigation and computer modelling of airflow during road tunnel fire
Doba trvania:	1. 9. 2025 – 31. 8. 2029
Evidenčné číslo:	APVV-24-0429
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Mgr. Weisenpacher Peter, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	RNDr. Glasa Ján, CSc., Mgr. Kubišová Tatiana, Ing. Valášek Lukáš, PhD.
Anotácia:	Predkladaný projekt výskumu bude významným príspevkom k overeniu počítačovej simulácie prúdenia a šírenia dymu v cestných tuneloch a k zvýšeniu požiarnej bezpečnosti tunelov na Slovensku. Cieľom projektu je skúmať interakciu činnosti núdzového vetrania, meteorologických faktorov a požiaru v reálnom tuneli a vytvoriť sériu počítačových simulácií odberateľom navrhnutých scenárov požiarov v dvoch diaľničných tuneloch, ktoré budú overené pomocou meraní in situ. Budú vypracované podrobné štúdie priebehu požiarov a účinnosti núdzového vetrania. Simulácie budú realizované na HPC infraštruktúre na SAV. Pre potreby overenia vytvorených simulácií budú vykonané veľkorozmerné experimenty realizované odberateľom výsledkov projektu a merania prúdenia a meteorologických podmienok. Budú navrhnuté a realizované úpravy Simulátora riadenia tunelov (SRT) na Žilinskej univerzite v Žiline v súlade s aktuálnou legislatívou, ktoré posilnia jeho jedinečnosť v stredoeurópskom priestore a zlepšia jeho využívanie na školenie a testovanie operátorov riadenia tunelov na Slovensku. Súčasťou riešenia bude evidencia a vyhodnotenie mimoriadnych udalostí v tuneloch na Slovensku a vytvorenie série vizualizácií priebehu požiarov na báze počítačových simulácií pre simulátor SRT, ktoré budú slúžiť ako vizualizačný didaktický prostriedok pri vzdelávaní operátorov riadenia tunelov a študentov univerzity. Riešenie projektu umožní zintenzívniť a zefektívniť výskumnú spoluprácu riešiteľov projektu, vytvoriť silné partnerstvo riešiteľských organizácií s významnými odberateľmi výsledkov projektu a efektívne využiť modernú výskumnú infraštruktúru zúčastnených pracovísk na vytvorenie inovatívnych riešení na zvýšenie bezpečnosti cestných tunelov.

Senzory
Sensors
Doba trvania:	1. 1. 2025 – 31. 12. 2028
Evidenčné číslo:	VEGA ***
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	RNDr. Kostič Ivan
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Ritomský Adrian

Štruktúry S3PR, ES3PR a S4PR matematických modelov alokácie zdrojov v diskrétnych výrobných systémoch na báze Petriho sietí a ich využitie na prevenciu deadlokov.
Structures S3PR, ES3PR and S4PR of mathematical models of resource allocation in discrete production systems based on Petri nets and their use for deadlock prevention.
Doba trvania:	1. 1. 2025 – 31. 12. 2028
Evidenčné číslo:	2/0005/25
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	doc. Ing. Čapkovič František, CSc.
Anotácia:	Diskrétne systémy zotrvávajú v určitom stave dovtedy, kým nie sú nútené tento stav zmeniť v dôsledku výskytu nejakej diskrétnej udalosti. Označujú sa DES (Discrete-Event Systems) teda udalostné systémy. Zahŕňajú širokú triedu reálnych systémov – pružné (alias automatizované) výrobné systémy, robotizované bunky, komunikačné systémy, dopravné systémy. Petriho siete PN (Petri nets) sú veľmi vhodné na matematické modelovanie DES. RAS (Resource Allocation Systems), t.j. systémy prideľovania zdrojov v DES, majú tendenciu k uviaznutiam (deadlocks). Na elimináciu uviaznutí možno využiť modely DES na báze PN. Budú skúmané tri paradigmy modelov, a to S3PR, ES3PR a S4PR pomocou dvoch prístupov: (i) štruktúrnej analýzy PN modelov RAS, konkrétne použitím násosiek (siphons) a pascí (traps), pričom netreba poznať počiatočný stav, (ii) P-invariantov PN modelov RAS a stromu dostupnosti stavov RT (reachability tree). Oba prístupy budú aplikované na všetky paradigmy modelov, porovnané a vyhodnotené pomocou simulácií v Matlabe.

DyMAX - Dynamická Malvérová Analýza s vysvetliteľnou AI
Dynamic malware analysis with explainable AI
Doba trvania:	1. 9. 2024 – 30. 6. 2028
Evidenčné číslo:	DyMAX
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Budinská Ivana, PhD.
Anotácia:	a

AFAROB - Terapia afázie s využitím sociálnej robotiky a umelej inteligencie
Therapy of Aphasia Using Social Robotics and Artificial Intelligence
Doba trvania:	1. 3. 2025 – 30. 6. 2028
Evidenčné číslo:	VV-MVP-24-0072
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Mgr. Čiernik Kevická Viktória, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Darjaa Sakhia, PhD., Ing. Rusko Milan, PhD., Mgr. Sabo Róbert, PhD., Ing. Trnka Marian
Anotácia:	Projekt sa zameriava na inovatívne prístupy v terapii afázie, špecificky na integráciu sociálnych robotov a umelejinteligencie do terapeutických postupov. Afázia je porucha produkcie a porozumenia reči spôsobená poškodenímmozgu, často v dôsledku cievnej mozgovej príhody, čo vedie k vážnym komunikačným problémom a sociálnejizolácii. Súčasné terapeutické metódy kladú dôraz na intenzívnu a autentickú komunikáciu, čo však nie je vždymožné kvôli obmedzenému prístupu k logopedickej starostlivosti. Projekt má tri hlavné ciele: návrh inovatívnehoterapeutického prístupu na úrovni diskurzu – spontánnej reči, overenie použiteľnosti sociálneho robota v rámcivytvoreného terapeutického prístupu a overenie využiteľnosti veľkých jazykových modelov pri terapii.Aplikovateľnosť terapeutického prístupu s využitím sociálnej robotiky a veľkých jazykových modelov sa prvotnetestuje na vzorke zdravých osôb, až následne na vzorke osôb s afáziou. Výsledkom projektu je vyhodnoteniepoužiteľnosti sociálneho robota a veľkých jazykových modelov pri terapii v klinickej skupine osôb s afáziou.Prínosom projektu je jeho potenciál v dlhodobom horizonte zvýšiť dostupnosť terapie a frekvenciu terapeutickýchsedení a simulácia prirodzeného priebehu logopedickej intervencie, čo prispieva k funkčnosti komunikácie a kzvýšeniu kvality života pacientov.

Počítačová simulácia prúdenia vzduchu a šírenia dymu pri požiari v kritických objektoch
Computer simulation of airflows and fire smoke spread in critical structures
Doba trvania:	1. 1. 2024 – 31. 12. 2027
Evidenčné číslo:	VEGA 2/0096/24
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	Mgr. Weisenpacher Peter, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Mgr. Baida Olena, RNDr. Glasa Ján, CSc., Mgr. Kubišová Tatiana, Ing. Valášek Lukáš, PhD.
Anotácia:	Výskum v navrhovanom projekte je zameraný na formulovanie nových vedeckých poznatkov o počítačovejsimulácii prúdenia vzduchu a šírenia dymu pri požiari v kritických objektoch. Ako hlavný predmet výskumu bolina základe diskusií s odborníkmi na požiarnu bezpečnosť na Slovensku vybrané diaľničné tunely. Tunely patria kinteligentným stavbám s vysokými požiadavkami na bezpečnosť z dôvodu potenciálne veľkých škôd v prípadepožiaru. V rámci projektu sa bude analyzovať prirodzené prúdenie, prúdenie vytvorené núdzovým vetraním aprúdenie vyvolané požiarom ako aj šírenie dymu so zameraním na rýchlostné polia a profily a stratifikáciu dymu.Budú sa skúmať aj výpočtové aspekty efektívnej paralelnej realizácie počítačovej simulácie na HPC systémoch.Využijú sa doterajšie výsledky výskumu, skúsenosti a získané experimentálne údaje. Výskum je v súlade sosúčasnými trendmi a požiadavkami komunity výskumníkov požiarov a vývojárov simulačných systémov spotenciálom mať významný spoločenský dopad.

SPICE - Inteligentné dátové kanály pre kognitívne výpočtové kontinuum
Smart Data PIpelines for the Cognitive ComputE Continuum (SPICE)
Doba trvania:	1. 4. 2025 – 30. 9. 2027
Evidenčné číslo:	09I02-03-V01-00012/2025/VA/PZ
Program:	Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ:	doc. Ing. Hluchý Ladislav, CSc.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Astaloš Ján, Mgr. Bobák Martin, PhD., Ing. Dlugolinský Štefan, PhD., doc. Ing. Forgáč Radoslav, PhD., Ing. Habala Ondrej, Ing. Krammer Peter, doc. Ing. Očkay Miloš, PhD., Ing. Staňo Michal, Mgr. Šeleng Martin, PhD.
Anotácia:	Rastúci rozsah a komplexnosť cloudu viedli k vzniku edge a IoT výpočtov v „výpočtovom kontinuu“ pre aplikácie, ktoré sa vo veľkej miere spoliehajú na dáta zo senzorov a časovo kritické spracovanie dát s pomocou umelej inteligencie. Jeho hlavným cieľom je umožniť inteligentné rozhodovanie a získať hlbšie poznatky v celom kontinuu. Zároveň vytváranie a udržiavanie dobre navrhnutých dátových kanálov zahŕňa riešenie mnohých technických, prevádzkových a organizačných výziev. Tieto prekážky a obmedzenia odborných znalostí a zdrojov pôsobia ako bariéra pre širšie prijatie dátových kanálov. Naším cieľom je poskytnúť: (1) zostavenie inteligentných dátových kanálov s pomocou umelej inteligencie pre radikálne zjednodušenie komplexného a distribuovaného spracovania dát, (2) vysoko optimalizované prostredie pre vykonávanie a správu zdrojov, ktoré umožňujú bezpečné a inteligentné spracovanie dát pre výpočtové kontinuum. Výsledky nášho projektu budú sprístupnené ako inkubátor inovačnej transformácie, ktorý budú môcť využívať aj iní.Dátový kanál v skratke predstavuje systematickú sériu dátových úloh nakonfigurovaných na prijímanie, presun, spracovanie a analýzu obrovských objemov dát distribuovaných v prostredí IoT-edge-cloud počítania. Využíva výpočtové a úložné zdroje tohto výpočtového kontinua na spracovanie a analýzu údajov čo najefektívnejším spôsobom.

AI4CC - Adaptívna a reflexívna umelá inteligencia pre výpočtové kontinuum
AI-Driven Self-awareness and Cognition for Compute Continuum (AI4CC)
Doba trvania:	1. 7. 2024 – 30. 6. 2027
Evidenčné číslo:	APVV-23-0430
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	doc. Ing. Hluchý Ladislav, CSc.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Balogh Zoltán, PhD., Mgr. Bobák Martin, PhD., Ing. Dlugolinský Štefan, PhD., Ing. Dora Jean Rosemond, PhD., doc. Ing. Forgáč Radoslav, PhD., Ing. Gatial Emil, PhD., Ing. Habala Ondrej, Ing. Krammer Peter, Milivojevic Marko, PhD., doc. Ing. Očkay Miloš, PhD., Ing. Staňo Michal, Mgr. Šeleng Martin, PhD., Ing. Tran Viet, PhD.
Anotácia:	AI4CC si kladie za cieľ prispieť novými metódami a algoritmami založenými na umelej inteligencii k rozvojumoderných výpočtových kontinuí v niektorých z kľúčových výziev v tejto doméne. Tieto výzvy zahŕňajú zvyšovanieautonómnosti a zlepšovanie schopnosti samo-adaptácie platformy výpočtového kontinua s cieľom optimalizovaťrozhodovacie procesy a reaktivitu; schopnosť prispôsobovať sa dynamickým podmienkam vyžadujúca flexi bilné aadaptabilné prístupy; efektívne riadenie rozsiahlych objemov dát zohľadňujúc faktory ako decentralizácia,škálovateľnosť a spracovanie v reálnom čase pre účinný manažment dát; zaistenie transparentnosti,vysvetliteľnosti a zodpovednosti v modeloch umelej inteligencie a strojového učenia v rámci výpočtových kontinuí;dosiahnutie bezproblémovej interoperability medzi rôznymi zariadeniami a platformami v rámci kontinua,ovplyvňujúc výmenu dát a komunikáciu v oblasti interoperability; a príspevok k rieš eniu heterogenity zdrojov -variabilita výpočtových zdrojov v rámci kontinua, vrátane prostredí na okraji (edge) a v cloude, ktoré vyžadujúoptimalizáciu výkonu a využívania zdrojov. Systematickým podieľaním sa na riešení týchto výziev sa AI4CCzameriava nielen na preklenutie existujúcich medzier, ale aj na prechod výpočtových kontinuí do novej éryefektívnosti, adaptability a bezpečnosti. Projekt predvída budúcnosť, v ktorej sa výpočtové kontinuá bezproblémovointegrujú do rôznych domén, čím sa podporuje celostné a inteligentné výpočtové prostredie, ktoré sa prispôsobujenovým požiadavkám digitálneho sveta.

BioStimul - Experimentálny systém pre bezkontaktnú stimuláciu a monitorovanie vybraných biologických vlastností a kognitívnych schopností Drosophila melanogaster.
Experimental System for Wireless Stimulation and Monitoring of Selected Biological Properties and Cognitive Abilities of Drosophila melanogaster.
Doba trvania:	1. 9. 2024 – 30. 6. 2027
Evidenčné číslo:	APVV-23-0173
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Mgr. Andok Robert, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Mgr. Andok Robert, PhD., Ing. Benčurová Anna, Mgr. Gáliková Martina, PhD., Ing. Hricko Jaroslav, PhD., Ing. Klarák Jaromír, PhD., Mgr. et Mgr. Klepsatel Peter, PhD., Mgr. Knoblochová Diana, Ing. Konečníková Anna, Ing. Nemec Pavol, Ing. Predanocy Martin, PhD., Ing. Ritomský Mário
Anotácia:	Vínna muška Drosophila melanogaster je jedným z najužitočnejších modelov pre štúdium ľudských chorôb, vrátane neurodegenaratívnych ochorení či porúch učenia. Vďaka bezkonkurenčným genetickým nástrojom dostupným exkluzívne v tomto modeli, drozofila významne prispela k objasneniu regulácie javov ako učenie či správanie. Pokrok v tejto oblasti je však limitovaný dostupnými metódami pre stimuláciu a sledovanie správania drozofíl. Cieľom projektu je preto vývoj novej technológie pre bezkontaktnú stimuláciu a následné monitorovanie správania hmyzu. Na hruď drozofily bude nainštalovaný bezdrôtový mikroohrievač, navrhnutý a vyvinutý v rámci tohto projektu spolu s mikrosenzorom polohy resp. sily. Hmyz bude individuálne stimulovaný lokálnym teplom indukovaným v mikroohrievači. Základom takéhoto mikroohrievača je mikrocievka pozostávajúca z uzavretého LC rezonančného obvodu s high-k dielektrickým materiálom (ZrO2, SrTiO3, HfO2) použitým na mieste kondenzátora. Cievka je vyrobená pomocou mikrotechnológií na diamantovej tenkej vrstve ako nosnom materiáli, ktorý je biologicky kompatibilný so skúmaným drobným hmyzom a súčasne sa vyznačuje vynikajúcou tepelnou vodivosťou. V závislosti od veľkosti cievky dôjde pri pôsobení elektromagnetických vĺn určitej rezonančnej frekvencie k elektromagnetickej indukcii a zariadenie sa na krátky okamih zahreje, čím bude možné drozofily externe stimulovať. Cieľom projektu je optimalizovať a využiť tento systém pre štúdium olfaktorického a sociálneho učenia drozofily. Navrhovaná technológia však bude mať široké využitie i v iných oblastiach neurobiológie, etológie a fyziológie drozofily. Systém môže byť napríklad tiež upravený na bezkontaktnú stimuláciu vínnych mušiek v rôznych experimentoch zameraných aj na iné typy učenia, pre monitorovanie správania drozofíl v komplexnom prostredí, či pre štúdium behaviorálnych úloh rôznych génov a environmentálnych faktorov. Navrhnutá technológia bude mať široké uplatnenie v základnom i biomedicínskom výskume.

INFOTICK - Získanie pravdivých informácií o kliešťoch
Getting the right info on ticks (INFOTICK)
Doba trvania:	1. 7. 2023 – 30. 6. 2027
Evidenčné číslo:	APVV-22-0372
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Gatial Emil, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Balogh Zoltán, PhD., MVDr. Derdáková Markéta, PhD., MVDr. Didyk Yuliya, PhD., Ing. Gatial Emil, PhD., Mgr. Chvostáč Michal, PhD., RNDr. Kazimírová Mária, CSc., Mgr. Mangová Barbara , PhD., Mgr. Peresh Yevheniy Yuliy, Mgr. Rusňáková Tarageľová Veronika, PhD., Mgr. Selyemová Diana, PhD., Mgr. Špitalská Eva, DrSc., Mgr. Šujanová Alžbeta, PhD., Mgr. Václav Radovan, PhD., Mgr. Zhovnerchuk Olha, PhD.
Anotácia:	Napriek faktu, že kliešť obyčajný, Ixodes ricinus je predmetom štúdií minimálne storočie, ostáva množstvonezodpovedaných otázok týkajúcich sa ekológie tohto druhu. Viaceré aspekty základnej biológie a fenológie druhusú stále nepreskúmané. Globálne zmeny v životnom prostredí vrátane klimatických zmien, zmeny charakterukrajiny a urbanizácie sa podieľajú nielen na zmenách v distribúcii kliešťov, ale ovplyvňujú aj bionómiu a sezónnuaktivitu kliešťov. Pijak lužný, Dermacentor reticulatus sa meniacim sa podmienkam rýchlo prispôsobuje a jeho areálrozšírenia sa zväčšuje. Je potrebné podrobne preskúmať oblasti, kde sa tieto kliešte vyskytujú (prírodné aj mestskébiotopy), keďže ich areál výskytu sa v priebehu posledných desaťročí zm enil. Hustota kliešťov infikovanýchpatogénnymi agens je hlavným rizikovým faktorom pre ľudí, ktorí sú v danej oblasti vystavení kliešťom. Vnavrhovanom projekte bude sledovaná aktivita kliešťov číhajúcich na hostiteľa pomocou metódy „kliešťovýchzáhradiek“, ale aj prostredníctvom zberu kliešťov z vegetácie metódou vlajkovania. Pomocou metodiky „kliešťovýchzáhradiek“ budeme sledovať aj životný cyklus kliešťov a sezónnu aktivitu jednotlivých vývojových štádií, ako aj ichprežívanie. Keďže tieto dva druhy kliešťov sú považované za epidemiologicky najvýznamnejšie, zameriame sa ajna prevalenciu a výskyt kliešťov infikovaných patogénnymi agens nielen v prípade nenacicaných kliešťov, ale ajkliešťov cicajúcich na zvieratách. V dôsledku meniacich sa podmienok, budeme sledovať aj prenikanie a výskytnepôvodných druhov kliešťov na Slovensku, keďže tieto druhy kliešťov môžu do našej oblasti zanášať novépatogény.Informácie získané výskumným tímom počas plnenia cieľov projektu, ako aj počas predchádzajúcich štúdií budúpoužité pri vývoji mobilnej aplikácie na identifikáciu kliešťov a vytvorení webovej stránky, ktorá prinesie benefityširokej verejnosti ako aj odborníkom na vyhodnotenie rizika infekcie patogénmi prenášanými kliešťami.

Inteligentné senzorové systémy a spracovanie dát
Intelligent sensor systems and data processing
Doba trvania:	1. 1. 2023 – 31. 12. 2026
Evidenčné číslo:	VEGA 2/0135/23
Program:	VEGA
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Malík Peter, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	Mgr. Baida Maryna, Ing. Baláž Marcel, PhD., Ing. Bečková Jana, Ing. Budinská Ivana, PhD., Ing Hassankhani Dolatabadi Sepideh, Ing. Havlík Štefan, DrSc., Ing. Hricko Jaroslav, PhD., Ing. Kachman Ondrej, PhD., Ing. Kasanický Tomáš, Ing. Kašková Nikola, Ing. Kenyeres Martin, PhD., Ing. Klarák Jaromír, PhD., Ing. Krištofík Štefan, PhD., Ing. Lovíšková Jana, PhD., Mgr. Mojžiš Ján, PhD., Ing. Zelenka Ján, PhD.
Anotácia:	Ústrednou témou priemyslu 4.0 a 5.0 je digitalizácia, inteligencia a decentralizácia riadenia, a tak kľúčovou výskumnou témou sa stáva nová generácia inteligentných senzorov, schopných vzájomne spolupracovať a adaptovať sa na zmeny prostredia. To sa dosiahne výskumom nových metód agregácie hyperspektrálnych a multimodálnych dát, ako aj algoritmov využívajúcich umelú inteligenciu. Projekt je orientovaný na inteligentné algoritmy bezkontaktného snímania povrchov v prostredí s vysokým výskytom šumu, ktoré sú schopné učiť sa charakter a distribúciu šumu zo vstupných dát. Tak sa dosiahne vyššia presnosť snímania a väčšia odolnosť voči šumu. Dôraz je na klasifikáciu a detekciu anomálií, čo prinesie presnejšie a robustnejšie algoritmy na prácu s vysokým obsahom šumu a výraznou long-tailed distribúciou, ktorá dominuje v bežnom priemyselnom prostredí. Výskum algoritmov agregácie heterogénnych a multisenzorových dát prinesie nové kompenzačné mechanizmy pre potlačenie dopadov negatívnych faktorov na senzorické systémy.

CFD simulácie požiaru v tuneli a lesných požiaroch pomocou FDS
CFD simulations of tunnel fire and wildland fire using FDS
Doba trvania:	17. 10. 2025 – 16. 10. 2026
Evidenčné číslo:	p1561-25-3
Program:	Iné projekty
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Valášek Lukáš, PhD.
Spoluriešitelia zo SAV:	RNDr. Glasa Ján, CSc., Mgr. Kubišová Tatiana, Mgr. Weisenpacher Peter, PhD.

EnviroSens - Environmentálne senzory na báze 2D nanomateriálov
Environmental sensors based on 2D nanomaterials
Doba trvania:	1. 8. 2024 – 31. 7. 2026
Evidenčné číslo:	SK-BG-23-0017
Program:	APVV
Zodpovedný riešiteľ:	RNDr. Kostič Ivan
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Mgr. Andok Robert, PhD., Ing. Barák Vladislav, Ing. Benčurová Anna, Ing. Hrkút Pavol, CSc., Ing. Klarák Jaromír, PhD., Ing. Konečníková Anna, Ing. Predanocy Martin, PhD., Ing. Ritomský Mário, Ing. Škriniarová Jaroslava, CSc.
Anotácia:	Cieľom tohto projektového návrhu je výskum nových polovodičových 2D materiálov určených pre aplikáciu v environmentálnych senzoroch. Dvojrozmerné (2D) materiály boli v posledných rokoch v popredí výskumu nových materiálov kvôli svojim unikátnym elektrickým a optickým vlastnostiam a zaujímavým mechanickým vlastnostiam vyplývajúcim z ich atomárne tenkých rozmerov. Jednou z perspektívnych aplikácií 2D materiálov sú chemické, environmentálne a biologické senzory na báze 2D materiálov. Tento projekt na vývoj environmentálnych senzorov na báze 2D materiálov, s dôrazom na plynové senzory.
Webová stránka projektu:	https://www.ui.sav.sk/w/odd/senzor/projekty/

DICRIS - Digitálne technológie pre kritické infraštruktúry
Digital Technologies for Critical Infrastructures (DICRIS)
Doba trvania:	1. 8. 2024 – 31. 3. 2026
Evidenčné číslo:	09I05-03-V02-00055
Program:	Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ:	doc. Ing. Hluchý Ladislav, CSc.
Spoluriešitelia zo SAV:	Ing. Astaloš Ján, Ing. Balogh Zoltán, PhD., prof. Mgr. Beňuš Štefan, PhD., Mgr. Bobák Martin, PhD., Ing. Budinská Ivana, PhD., Ing. Darjaa Sakhia, PhD., Ing. Dlugolinský Štefan, PhD., Ing. Dora Jean Rosemond, PhD., doc. Ing. Forgáč Radoslav, PhD., Ing. Gatial Emil, PhD., RNDr. Glasa Ján, CSc., Ing. Habala Ondrej, Ing. Javurek Martin, PhD., Ing. Kachman Ondrej, PhD., Ing. Kasanický Tomáš, Ing. Klarák Jaromír, PhD., Ing. Krammer Peter, Ing. Krištofík Štefan, PhD., Mgr. Kubišová Tatiana, Ing. Malík Peter, PhD., Ing. Mášiková Paulinová Marta, Mgr. Mojžiš Ján, PhD., doc. Ing. Očkay Miloš, PhD., Ing. Rusko Milan, PhD., Mgr. Sabo Róbert, PhD., Ing. Skovajsová Lenka, PhD., Ing. Staňo Michal, Mgr. Šeleng Martin, PhD., Ing. Tran Viet, PhD., Ing. Trnka Marian, Ing. Valášek Lukáš, PhD., Mgr. Weisenpacher Peter, PhD., Ing. Zelenka Ján, PhD.
Anotácia:	Projekt skúma využiteľnosť konceptu digitálnych dvojčiat pri digitalizácii slovenskej ekonomiky na zvýšenie bezpečnosti a spoľahlivosti prevádzky elektrizačnej prenosovej sústavy, kde digitálne technológie neboli u nás dosiaľ naplno využívané. Projekt vyvinie demonštrátory základných funkcií (a) digitálnych dvojčiat zvolených častí prenosovej sústavy, (b) analytických a predikčných modelov, (c) nového systému pre podporu rozhodovania počas mimoriadnych udalostí, a tiež (d) základných kyberbezpečnostných prvkov. Zároveň v laboratórnych podmienkach overí vzájomnú kompatibilitu a súčinnosť týchto čiastkových demonštrátorov na vybraných prípadových štúdiách. Hlavný prínos projektu spočíva v získaní nových vedeckých poznatkov a zručností potrebných pre úspešné zapojenie sa do Európskeho výskumného priestoru (programy Digital Europe a Horizon Europe), a to nielen v oblasti zabezpečenia elektrizačnej prenosovej sústavy, ale aj iných typov kritickej infraštruktúry.

SILVANUS-SK - Výskum a vývoj vybraných inovatívnych technológií pre platformu manažmentu lesných požiarov
(SILVANUS-SK)
Doba trvania:	1. 1. 2025 – 31. 3. 2026
Evidenčné číslo:	09I01-03-V04 -00107
Program:	Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ:	Ing. Balogh Zoltán, PhD.
Anotácia:	Projekt sa zaoberá rozšíreným výskumom a vývojom vybraných konceptov a prístupov technológií pre integrovanú informačnú platformu pre manažment lesných požiarov, pôvodne vyvíjaných v rámci H2020 projektu SILVANUS.